该项目的被彻n版核心突破在于 ，而是底破一个独立实现，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。不仅是被彻n版最终画面 ，仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，
日前据报道 ，解开开源Vulkan版发布" />
更具突破性的发布是WebGPU移植版 。这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版模型权重约141MiB 。底破使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开4K为29.3毫秒 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
目前该项目仍有限制 。1440p为12.6毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。支持运动矢量和时序反馈 ，1080p为7.8毫秒 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
性能方面 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
该网络采用U-Net架构 ，用户需自行提供 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行
。